РОЗВИТОК БАГАТОРЕЖИМНОЇ НАКОПИЧУВАЛЬНОЇ МАРКОВСЬКОЇ СИСТЕМИ
DOI:
https://doi.org/10.32347/0131-579x.2020.99.200-207Ключові слова:
система обслуговування, накопичувальні системи, системи з резервуванням, страховий внесок, страховий випадок, страхова виплата, математичне сподівання, умовне середнє, умовна ймовірність, ергодичні характеристики, загальний ланцюг Маркова, незвідний ланцюг Маркова, міра незвідності, ймовірності переАнотація
Розглядаються системи, які заробляють ресурс, грошовий в економічній інтерпретації, і використовують його для функціонування і накопичень. Шукаються умови зростання накопичень, які одночасно забезпечують непозитивность керуючого марковського ланцюга. Істотним є повсюдна неоднорідність фазового простору. У фазовому просторі (загального типу) такої системи задані невід’ємна функція , функція Z зі значеннями 1,2, ..., d, і незвідний однорідний ланцюг Маркова , n = 0,1,... . Значення вказують рівень ресурсу системи в момент n, значення ) вказують режим,що визначається кількістю місць обслуговування, пристроїв, сервісних ліній, кількістю офісів, працівників і т.д., а також типом функціонування - ремонт, профілактика, простій роботи. Нехай – середні прирости за одиничний період для довільного набору станів , ) – ймовірність переходу зі стану в режим відповідна стохастична матриця, а – стаціонарний розподіл імовірностей для неї. Нехай – значення збільшене на значення довільної функції яка є монотоною та інтегрованою на інтервалі . В достатньо загальному випадку, виходячі з інших робіт одного з авторів стверджується, що умова для великих X достатня для прийнятності системи в розумінні, що існує збіжність до 1 відносної долі того часу до моменту n, коли рівень X> C, (при n → ∞) з імовірністю 1 для довільно великого рівня C. Тобто, в часовому відношенні, яке прямує до 1, функціонування відбуватиметься в усе кращому фінансовому стані. Розглядаються також моделі, що використовують асимптотику і модель де відбувається погіршення якості системи випадковим чином, але поступово, до невигідних режимів і подальшого переходу до початкового вигідного режиму після режиму відновлення, і далі так само. У цьому випадку в умовах прийнятності використовуються не стаціонарні ймовірності а ймовірності погіршення системи. При цьому, розглядаються економічні аналогії зі страхуванням і рентабельністю.
Посилання
Література
Suhov Y., Kelbert M. Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains, Cambridge University Press, 2008. ISBN: 978-0-521-84767-4.
Nummelin E. General irreducible Markov chains and nonnegative operators, Cambridge University Press, London, 1984.
Mikhaylenko V., Filonov Yu. Unlimiteness by the probability system that are guided by common homogeneous Markov chain, Management of Development of Complex systems, 2015, 22 (1), 107-115.
Filonov Yu. Markov chains with finite -component state space, Theory Probab. and Math. stat., Nо 40, 1990, p.110-115.
Meyn S. and Tweedie R.L., Markov chains and stochastic stability, Cambridge University Press, 2009. ISBN: 978-0-521-73182-9.
References
Suhov Y., Kelbert M. Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains, Cambridge University Press, 2008. ISBN: 978-0-521-84767-4.
Nummelin E. General irreducible Markov chains and nonnegative operators, Cambridge University Press, London, 1984.
Mikhaylenko V., Filonov Yu. Unlimiteness by the probability system that are guided by common homogeneous Markov chain, Management of Development of Complex systems, 2015, 22 (1), р. 107-115.
Filonov Yu. Markov chains with finite -component state space, Theory Probab. and Math. stat., Nо 40, 1990. p.110-115.
Meyn S. and Tweedie R.L., Markov chains and stochastic stability, Cambridge University Press, 2009. ISBN: 978-0-521-73182-9.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Yuri Filonov, Zoya Nagolkina
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).