ЗАГАЛЬНА УМОВА ПРИЙНЯТНОГО ФУНКЦІОНУВАННЯ МАРКІВСЬКОЇ СИСТЕМИ З КІЛЬКОМА РЕЖИМАМИ

Автор(и)

  • Зоя Наголкіна Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-2722-5176
  • Юрій Філонов Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-1100-4854

DOI:

https://doi.org/10.32347/0131-579X.2023.104.119-126

Ключові слова:

накопичувальні системи; стохастична матриця; страхова фірма; середній прибуток; простий замкнутий цикл; сігма-алгебра; математичне сподівання; умовне середнє; умовна ймовірність; ергодичні характеристики; незвідний ланцюг Маркова; міра незвідності; ймовірності переходу; сполученість станів; стаціонарні ймовірності; непозитивність ланцюга Маркова; мінорантна множина

Анотація

Розглядається стохастична модель систем (фазова динаміка  n = 0,1,... – незвідний однорідний ланцюг Маркова ), які накопичують ресурс, (а саме, заробляють грошовий в економічній інтерпретації), і використовують його для подальшого функціонування, резервування та інше. Істотним є повсюдна неоднорідність фазового простору. У фазовому просторі (загального типу) такої системи задані невід’ємна функція , функція Z зі значеннями 1,2, ..., d.

Значення >0 вказують на рівень ресурсу системи в момент n, значення ) вказують режим, що визначається в економічній інтерпретації, наприклад, кількістю місць обслуговування, пристроїв, сервісних ліній, кількістю офісів, працівників і т.д., а також типом функціонування - ремонт, профілактика, простоювання. Нехай  – середні прирости  за одиничний період для довільного набору станів

   де  ; ) – ймовірність переходу зі стану в режим відповідна стохастична матриця,

   – стаціонарний розподіл імовірностей для неї.

В роботі дається анонсоване раніше авторами математичне доведення того факта, що існування монотоної та інтегровної на інтервалі  функції

  (при великих X ) є достатнім ( крім деяких практично загальних умов) для прямування до одиниці майже напевно відносної долі тих n до моменту N ( N → ∞) для яких > C (C- довільне). З точки зору економічної інтерпретації – система прийнятна в тому сенсі що забезпечує прямування з часом до 100%-ї частки часу фінансового достатку та зростання самого рівня достатку, незважаючи на можливість падінь достатку до мінімального рівня (при 0-рекурентності керуючого ланцюга напевно необмежену кількість разів).

Біографії авторів

Зоя Наголкіна, Київський національний університет будівництва і архітектури

  к. ф-м. н., доцент

Юрій Філонов, Київський національний університет будівництва і архітектури

к. ф-м. н., доцент

Посилання

Література

Yuri SUHOV and Mark KELBERT.Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains, Cambridge University Press, 2008, ISBN: 978-0-521-84767-4

E. Nummelin, General irreducible Markov chains and nonnegative operators, Cambridge University Press, London, 1984

Філонов Ю.П., Наголкіна З.І. Розвиток багаторежимної накопичувальної марковської системи / Прикладна геометрія та інженерна графіка, № 99. 2020. С. 200-207.

Kersting G.(1986). On recurrence and transience of growth models, I. Appl. Probab, 23, 614-625

Філонов Ю.П, Шутовський О.М. Посилена ознака неергодичності критичноїі моделі зростання / Матеріали 17-ї міжн.н. конф. ім. М.Кравчука (3), НПУУ. Київ ,2016. С. 163-166.

Філонов Ю.П., Ісакова Т.І. Інтегральні умови зворотності марківських ланцюгів із загальною мірою незвідності / Укр. мат. журн. 2004, т.56., № 5 С. 852-861.

S.Meyn and R.L.Tweedie. Markov chains and stochastic stability / Springer-Verlag, New York, 1993.

FilonovYu. Markov chains with finite -component state space / Theory Probab. and Math. stat. Nо 40., 1990. p.110-115.

Mikhaylenko V., Filonov Yu. (2015).Unlimiteness by the probability system that are guided by common homogeneous Markov chain, Management of Development of Complex systems, 22 (1), 107-115

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-06